Hyun

숫자 자료형은 일반적으로 수를 계산할 때 많이 사용합니다. 

정수형

위와 같이 10,2,8,16 진수로 입력을 받을 수 있다.

위와 같이 선언을 하면 int형으로 선언이 된다.

실수형

위와 같이 float의 형식으로 삽입하면 float으로 자동으로 형지정이 된다.

논리형

논리형은 어디다 넣을까 하다 그냥 여기에 넣는다.

논리형은 True / False값 2개만 가질 수 있는 자료형이다.

변수에 문자열을 담을 때 사용한다.

문자열은 str(string)이라 표현한다.

리스트는 변수들의 묶음이다. 아래 설명하겠지만, 튜플과 유사하다.

• 리스트는 대괄호로 표현
  • 생성 : []
  • 조회 : 리스트객체[인덱스슬라이싱]
• 대괄호 내에 ,(콤마)를 사용하여 항목을 구분
• 내부 요소 변경 가능 ( 튜플과 가장 큰 차이점 ) 

• 리스트는 대괄호로 표현
  • 생성 : ()
  • 조회 : 리스트객체(인덱스슬라이싱)
• 대괄호 내에 ,(콤마)를 사용하여 항목을 구분
• 내부 요소 변경 불가능 ( 리스트와 가장 큰 차이점 ) 

5.1.1  정의

• 순서 및 중복이 없는 Sequence Type 변수다.

5.1.2  생성¶

• {} or set = { val1 , val2 , val3 }
  • Set은 다른 Sequence Type과 다르게 Set안에 Set을 삽입할 수 없다.

5.1.3  조회

-특정 요소(객체)만 출력할 수 없다. - [ 값 ] in [ SET ] : 값 유무판단을 한다. ( 있다면 True , 없다면 False 를 반환 ) - [ 값 ] not in [ SET ] : 값 유무판단을 한다. ( 있다면 False , 없다면 True 를 반환 )

5.1.4  메소드

• frozenset( iterable object )
  • frozenset obj = frozenset( iterable object ) : 변경 불가능한 Set
  • 요소를 추가하거나 삭제하는 연산 Method를 사용할 수 없다.
  • 기본 set과 다르게 frozenset은 frozenset 안에 frozenset을 넣을 수 있다.
• 집합연산
  • 합집합 ( Union )
    • [Set1] | [Set2]
    • set.union( [Set] , [Set2] )
      • [Set1] 과 [Set2]의 합집합을 반환한다 (중복은 없다)
    • 연산 후 할당하기.
      • [Set1] |= [Set2]
      • [Set1].update( [Set2] )
        • [ Set1 ]에 연산된 값이 삽입된다.
  • 교집합 ( Intersection )
    • [Set1] & [Set2]
    • set.intersection( [Set] , [Set2] )
      • [Set1] 과 [Set2]의 교집합을 반환한다 (중복은 없다)
    • 연산 후 할당하기.
      • [Set1] &= [Set2]
      • [Set1].intersection_update( [Set2] )
        • [ Set1 ]에 연산된 값이 삽입된다.
  • 차집합 ( Difference )
    • [Set1] - [Set2]
    • set.difference( [Set] , [Set2] )
      • [Set1] 과 [Set2]의 차집합을 반환한다 (기준은 [ Set1 ] 중복은 없다)
    • 연산 후 할당하기.
      • [Set1] -= [Set2]
      • [Set1].difference_update( [Set2] )
        • [ Set1 ]에 연산된 값이 삽입된다.
  • 대칭차집합 ( Symmertric difference )
    • [Set1] ^ [Set2]
    • set.symmetric_difference( [Set] , [Set2] )
      • [Set1] 과 [Set2]의 차집합을 반환한다 (기준은 [ Set1 ] 중복은 없다)
    • 연산 후 할당하기.
      • [Set1] ^= [Set2]
      • [Set1].symmetric_difference_update( [Set2] )
        • [ Set1 ]에 연산된 값이 삽입된다.
  • 포함관계 확인하기.
    • [Set1] <= [Set2]
    • [Set1].issubset( [Set2] )
      • [Set1] 이 [Set2]에 포함된다면 True 그렇지 않다면 False를 반환한다.
    • [Set1] >= [Set2]
    • [Set1].issuperset( [Set2] )
      • [Set2] 이 [Set1]에 포함된다면 True 그렇지 않다면 False를 반환한다.
    • [Set1] < [Set2]
      • [set1] 이 [Set2]에 포함되면서, [Set2]가 더 크다면 True 그렇지 않으면 Fasle를 반환한다.
    • [Set1] > [Set2]
      • [set2] 이 [Set1]에 포함되면서, [Set1]가 더 크다면 True 그렇지 않으면 Fasle를 반환한다.
    • [Set1] == [Set2]
      • [set1] 과 [Set2]이 동일한 Set이면 True 그렇지 않다면 False를 반환한다.
      • Set은 순서가 없으니, 안에 있는 요소만 비교한다.
    • [Set1] != [Set2]
      • [set1] 과 [Set2]이 동일한 Set이면 False 그렇지 않다면 True를 반환한다.
      • Set은 순서가 없으니, 안에 있는 요소만 비교한다.
    • [Set1].isdisjoint( [Set2] )
      • [set1] 과 [Set2]에 겹치는 요소가 없다면 True를 반환하고, 그렇지 않으면 False를 반환한다.
      • Set은 순서가 없으니, 안에 있는 요소만 비교한다.
  • 삽입
    • [Set1].add( [Obj] )
      • [Set1]에 Obj를 삽입한다.
  • 삭제
    • [Set1].remove( [Obj] )
      • [Set1]에 있는 요소중 Obj를 찾아 삭제한다.
        • 만약 Obj가 없으면 Error가 발생함.
    • [Set1].discard( [Obj] )
      • [Set1]에 있는 요소중 Obj를 찾아 삭제한다.
        • 만약 Obj가 없더라도 Error가 발생하지 않음.
    • [Set1].pop()
      • [Set1]에 있는 임의의 요소를 반환 후 삭제함.
        • 만약 Set1이 비어있다면, Error가 발생함.
    • [Set1].clear()
      • [Set1]에 있는 모든 요소를 삭제한다.
  • 복제
    • [Set1] = [Set2]
      • 얕은 복사 ( Shallow Copy ) 가된다.
        • Set1이 변경되면, Set2에 있는 값도 변경이된다.
    • [Set2] = [Set1].copy()
      • 깊은 복사 ( Deep Copy ) 가된다.
        • Set1이 변경되더라도, Set2는 변경되지 않는다.
  • 표현식 사용
    • { [식]in [변수] in [ Set ] if [조건식]
      • 조건에 맞는 값들을 [식]에 삽입한다.
      • if [ 조건식 ]은 생략해도 된다 ( 조건을 넣고 싶은경우에 사용.

• 딕셔너리는 중괄호로 표현 {}
• key:value 쌍 형식
• dictionary를 생성하는 방법
  • dict()
  • dict(k1='a',k2='b')
  • {'k1':'a','k2':'b'}
• 조회시 key값으로 조회
  • dict[key]
• 요소 추가 혹은 변경시
  • 삽입
    • dict.setdefault( [ key ] , [ value ] )
      • value를 생략하면 None 값이 들어간다
  • 수정 & 삽입
    • dict[key] = value : key 값이 있으면 value 변경, 없다면 추가
    • dict.update( [key] = [value] , [key] = [value] ...) : key 값이 있으면 value 변경, 없다면 추가
      • 나열하여 여러개 수정 및 삽입할 수 있다.
  • 삭제
    • pop( [ key ] , [기본값] ) : key값을 찾아 반환 후 삭제한다. 없다면 [기본값] 을 반환한다
    • del dict[ [ key ] ] dict의 [ key ]값을 찾아 삭제한다.
    • popitem() 3.6이상 기준으로 마지막 값을 Tuple로 반환 후 삭제한다.
    • dict.clear() dict의 모든 값 삭제하기.
  • 조회
    • dict.get( [ key ] , [ 기본값 ] : key의 value를 조회한다. 실패시 [기본값]을 반환한다
    • dict.items() : (key , value) 형식으로 모든 값을 조회한다.
    • dict.key() : key 값을 조회한다.
    • dict.value() : value 값을 조회한다.
  • 리스트 혹은 튜플로 딕셔너리 생성
    • dict.fromkeys(key,value) : value가 없다면 None값이 삽입되고, 있다면 key : value쌍으로 구현됨.
  • 표현식 사용하여 구현
    • [ dict ]= {key : value for key ,value in [ dictionary ]} [ dict ]에 [ dictionary (꼭 dictionay가 아니여도 됨. ) ]에 있는 값들을 key값과 value을 받아 삽입한다.
    • [ dict ]= {key : value for key ,value in [ dictionary ] if 조건식 } : 조건식에서 True 인 것만 삽입한다.
  • 딕셔너리 안에 딕셔너리
    • [ dict ]= {key1 : { key : value } , key2 : { key : value }} 다른 2차원 배열처럼 삽입하면 된다. (개인적인 생각은 Json형식과 유사하다)
  • 할당 및 복사
    • x = y.copy() : y를 복제해서 x에 넣는다
      • x = y와 같이 넣을 수 있지만, 그렇게 하면 주소값이 같기 때문에 같은 딕셔너리가 된다.
    • x = y.deepcopy() : 다중 딕셔러니는 deepcopy를 깊은 복사가 된다. deepcopy를 사용하지 않으면 x가 변형되면 y도 변형됨 )

형변환 : 자료형 ( 변수 )와 같은 식으로 하면 된다.

자료형 확인 : type ( 변수 ) 이와 같이 구현하면 된다.

지금까지 해본 언어들은 JAVA, C++ 등 의 언어들은 모두 다 코드의 끝에 항상 세미콜론 (;)을 붙여주었다.

하지만 파이썬은 신기하게 세미콜론이 필요가 없다. 

그렇지만 필요 없다는것이지 쓰면 안 된다는 말은 아니다.

 위와같이 세미콜론을 넣어도 안 넣어도 된다는 게 재밌었다.

위에 말했듯이 필자가 공부했었던 언어들은 모두 "{}"를 이용하여 블록을 묶고,

들여 쓰기는 가독성을 위해 사용했었다.

하지만 파이썬은 그렇게 블록 구분을 하지 않고 들여 쓰기로 구분한다.

위와 같이 def( 함수 생성 )  을하는데 {}를 사용하지 않는다는 게. 참신했다. 

마치 파이썬은 개발자에게 강제로 가독성을 강요하는 것 같았다.

위에 언급하지 않았지만 간단히 적어보면 주석은 '#'을 적는다면 그 뒤의 값들은 모두 주석처리가 된다.

주석 생성할 때 간단히 팁을 드리자면 Ctrl + / 를 이용하면 간단하게 "한줄 주석" 처리할 수 있다.